今、同人誌では何が求められているのか？
１か月分の新刊同人誌のランキングに掲載されているカテゴリを分類して、その傾向を探ります。
１．DMM APIを使って、指定された１か月分（例えば１０月１日～１０月３１日まで）に発行された新刊を検索で、ランキングされた状態の１００件を取得します
２．それぞれの新刊に付与されているタグを整理して、リストを作成します
３．各新刊に対して、タグの番号を１、それ以外を０とするベクトルを作成します
４．１００件のタグのベクトルができますので、それをK-Meansでベクトルが似ているもの同士の代表ベクトルを計算します（scikit-learn KMeansを使用）
５．それぞの代表ベクトルに所属する新刊を列挙していきます。
これにより、人気のある同人誌に含まれるタグの傾向がわかります。例えば、巨乳＋奥様などの組み合わせた、より詳細なフェッチが今人気がある！というのがわかるようになります。
順次、分析した内容をアップロードしていきたいと思いますので、よろしくお願いします。
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